Difference between revisions of "Master's Program in Turkish"

 
(8 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 5: Line 5:
 
         <div class="columns">
 
         <div class="columns">
 
           <div class="column is-two-thirds">
 
           <div class="column is-two-thirds">
             <p class="subtitle is-3">İş Zekası ve</p>
+
             <p class="subtitle is-2">İş Zekası ve Veri Analitiği</br><span class="subtitle is-4">Tezsiz Yüksek Lisans Programı</span></p>
            <p class="subtitle is-2">Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı</p>
+
             <p class="subtitle is-3"><span class="tag is-info is-large">ONLINE</span></p>
             <p class="subtitle is-3">ONLINE</p>
 
 
             <p>
 
             <p>
               Veri Analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır.
+
               Veri analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu veriden anlamlı bilgi çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla mümkün olur. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır. Veri analitiği, bireysel olarak yöneticilerin ve kurumsal olarak işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.
 
             </p>
 
             </p>
 
             <p>
 
             <p>
              Veri analitiği, işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak da veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.
+
               İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.
            </p>
 
            <p>
 
               İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.
 
 
             </p>
 
             </p>
 
           </div>
 
           </div>
 
           <div class="column">
 
           <div class="column">
 
             <article class="message">
 
             <article class="message">
               <div class="message-header">Announcements</div>
+
               <div class="message-header">Duyurular</div>
 
               <div class="message-body">
 
               <div class="message-body">
                 <!--<p>If you a registered student of MIS Master's Program with thesis, you are probably need extra information about some compulsory courses and the thesis.</p>
+
                 <p>Başvurularla ilgili bilgi için <a href="https://enstitu.bakircay.edu.tr" target="_blank">Lisansüstü Eğitim Enstitüsü'nü</a> ziyaret edebilirsiniz.</p>
                  <p><a href="https://misoffice.atlassian.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=5781873" target="_blank">ECTS Information Package on MIS Office</a></p>
+
                <p>Merak ettiğiniz diğer konularla ilgili <a href="mailto:ybs@bakircay.edu.tr">ybs@bakircay.edu.tr</a> adresine yazabilirsiniz.</p>
                  <p>Visit <a href="/index.php?title=Help_Center">Help Center</a> for more information.</p>-->
+
                <p>Sizleri aramızda görmekten memnun olacağız.</p>
 
               </div>
 
               </div>
 
             </article>
 
             </article>

Latest revision as of 05:28, 24 December 2023

İş Zekası ve Veri Analitiği
Tezsiz Yüksek Lisans Programı

ONLINE

Veri analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu veriden anlamlı bilgi çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla mümkün olur. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır. Veri analitiği, bireysel olarak yöneticilerin ve kurumsal olarak işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.

İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.

1. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 701 Veri Analitiğinin Temelleri 6  
IZV 702 Veri Önişleme ve Hazırlama 6  
IZV 703 Makine Öğrenmesi 6  
  Seçmeli 1 6  
  Seçmeli 2 6  

2. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 704 Tahminsel Analitik 6  
IZV 705 İş Zekası Proje Yönetimi 6  
IZV 706 Kuralcı Analitik Uygulamaları 6  
  Seçmeli 3 6  
  Seçmeli 4 6  

1. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 711 Veri Görselleştirme ve Raporlama 6  
IZV 712 Büyük Veri Teknolojileri 6  
IZV 713 Yapay Zeka 6  
IZV 714 Doğal Dil İşleme 6  

2. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 716 Tedarik Zinciri Analitiği 6  
IZV 717 Sağlık Analitiği 6  
IZV 718 Web ve Sosyal Medya Analitiği 6  
IZV 719 Müşteri Analitiği 6  

3. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 799 Bitirme Projesi 30