Difference between revisions of "Master's Program in Turkish"
 
(12 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 5: Line 5:
 
         <div class="columns">
 
         <div class="columns">
 
           <div class="column is-two-thirds">
 
           <div class="column is-two-thirds">
−
             <p class="subtitle is-3">İş Zekası ve Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı</p>
+
             <p class="subtitle is-2">İş Zekası ve Veri Analitiği</br><span class="subtitle is-4">Tezsiz Yüksek Lisans Programı</span></p>
 +
            <p class="subtitle is-3"><span class="tag is-info is-large">ONLINE</span></p>
 
             <p>
 
             <p>
−
               Management Information Systems (MIS) is about managing how and why
+
               Veri analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu veriden anlamlı bilgi çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla mümkün olur. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır. Veri analitiği, bireysel olarak yöneticilerin ve kurumsal olarak işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.
−
              people, organizations, and markets apply, design, and deploy
 
−
              information technology to achieve tactical and strategic business
 
−
              goals. MIS is about the integration of both areas of expertise and
 
−
              applying the power of technology to solving business problems.
 
 
             </p>
 
             </p>
 
             <p>
 
             <p>
−
               Your business life is busy and you don't have time to participate
+
               İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.
−
              regular MIS Master's Program. This is the right choice for you,
 
−
              this program has Turkish as the instruction language and you may
 
−
              complete the program without a thesis in three semesters.
 
 
             </p>
 
             </p>
 
           </div>
 
           </div>
 
           <div class="column">
 
           <div class="column">
 
             <article class="message">
 
             <article class="message">
−
               <div class="message-header">Announcements</div>
+
               <div class="message-header">Duyurular</div>
 
               <div class="message-body">
 
               <div class="message-body">
−
                 <!--<p>If you a registered student of MIS Master's Program with thesis, you are probably need extra information about some compulsory courses and the thesis.</p>
+
                 <p>Başvurularla ilgili bilgi için <a href="https://enstitu.bakircay.edu.tr" target="_blank">Lisansüstü Eğitim Enstitüsü'nü</a> ziyaret edebilirsiniz.</p>
−
                  <p><a href="https://misoffice.atlassian.net/wiki/pages/viewpage.action?pageId=5781873" target="_blank">ECTS Information Package on MIS Office</a></p>
+
                <p>Merak ettiğiniz diğer konularla ilgili <a href="mailto:ybs@bakircay.edu.tr">ybs@bakircay.edu.tr</a> adresine yazabilirsiniz.</p>
−
                  <p>Visit <a href="/index.php?title=Help_Center">Help Center</a> for more information.</p>-->
+
                <p>Sizleri aramızda görmekten memnun olacağız.</p>
 
               </div>
 
               </div>
 
             </article>
 
             </article>
Line 66: Line 60:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 501</td>
+
                   <td>IZV 701</td>
−
                   <td>Veri Modelleme ve İş Zekası</td>
+
                   <td>Veri Analitiğinin Temelleri</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 503</td>
+
                   <td>IZV 702</td>
−
                   <td>İş İstatistiği ve Analitiği</td>
+
                   <td>Veri Önişleme ve Hazırlama</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>&#160;</td>
+
                   <td>IZV 703</td>
−
                   <td>Seçmeli 1</td>
+
                   <td>Makine Öğrenmesi</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 85: Line 79:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 2</td>
+
                   <td>Seçmeli 1</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 91: Line 85:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 3</td>
+
                   <td>Seçmeli 2</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 111: Line 105:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 502</td>
+
                   <td>IZV 704</td>
−
                   <td>İş Simülasyonu</td>
+
                   <td>Tahminsel Analitik</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 504</td>
+
                   <td>IZV 705</td>
−
                   <td>Uygulamalı Karar Modelleri</td>
+
                   <td>İş Zekası Proje Yönetimi</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>&#160;</td>
+
                   <td>IZV 706</td>
−
                   <td>Seçmeli 4</td>
+
                   <td>Kuralcı Analitik Uygulamaları</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 130: Line 124:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 5</td>
+
                   <td>Seçmeli 3</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 136: Line 130:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 6</td>
+
                   <td>Seçmeli 4</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 162: Line 156:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 511</td>
+
                   <td>IZV 711</td>
−
                  <td>Dijital Dönüşüm ve İş Zekası Değeri</td>
+
                   <td>Veri Görselleştirme ve Raporlama</td>
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 513</td>
 
−
                  <td>Veri Odaklı Programlama</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 515</td>
 
−
                   <td>Veri Görselleştirme ve İş Raporlama</td>
 
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 517</td>
+
                   <td>IZV 712</td>
−
                   <td>Çok Kriterli Karar Modelleri</td>
+
                   <td>Büyük Veri Teknolojileri</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 521</td>
+
                   <td>IZV 713</td>
−
                   <td>Muhasebe ve Finans Analitik Uygulamaları</td>
+
                   <td>Yapay Zeka</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 523</td>
+
                   <td>IZV 714</td>
−
                   <td>Bilgi Çıkarımı ve Metin Madenciliği</td>
+
                   <td>Doğal Dil İşleme</td>
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 525</td>
 
−
                  <td>Uygulamalı Öngörü Teknikleri</td>
 
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 223: Line 199:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 512</td>
+
                   <td>IZV 716</td>
−
                   <td>İş Zekası Proje Yönetimi</td>
+
                   <td>Tedarik Zinciri Analitiği</td>
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 514</td>
 
−
                  <td>Yapay Zekâ Uygulamaları</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 516</td>
 
−
                  <td>Büyük Veri Teknolojileri ve Yönetimi</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 518</td>
 
−
                  <td>Süreç Madenciliği</td>
 
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 522</td>
+
                   <td>IZV 717</td>
−
                   <td>Pazarlama ve Müşteri Analitiği</td>
+
                   <td>Sağlık Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 524</td>
+
                   <td>IZV 718</td>
 
                   <td>Web ve Sosyal Medya Analitiği</td>
 
                   <td>Web ve Sosyal Medya Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
Line 259: Line 217:
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 526</td>
+
                   <td>IZV 719</td>
−
                   <td>Tahmine Dayalı Analitik ve Makine Öğrenmesi</td>
+
                   <td>Müşteri Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 282: Line 240:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV592</td>
+
                   <td>IZV 799</td>
−
                   <td>Bitirme Projesi Çalışması</td>
+
                   <td>Bitirme Projesi</td>
 
                   <td>30</td>
 
                   <td>30</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>

Latest revision as of 05:28, 24 December 2023

İş Zekası ve Veri Analitiği
Tezsiz Yüksek Lisans Programı

ONLINE

Veri analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu veriden anlamlı bilgi çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla mümkün olur. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır. Veri analitiği, bireysel olarak yöneticilerin ve kurumsal olarak işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olur. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.

İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.

1. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 701 Veri Analitiğinin Temelleri 6  
IZV 702 Veri Önişleme ve Hazırlama 6  
IZV 703 Makine Öğrenmesi 6  
  Seçmeli 1 6  
  Seçmeli 2 6  

2. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 704 Tahminsel Analitik 6  
IZV 705 İş Zekası Proje Yönetimi 6  
IZV 706 Kuralcı Analitik Uygulamaları 6  
  Seçmeli 3 6  
  Seçmeli 4 6  

1. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 711 Veri Görselleştirme ve Raporlama 6  
IZV 712 Büyük Veri Teknolojileri 6  
IZV 713 Yapay Zeka 6  
IZV 714 Doğal Dil İşleme 6  

2. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 716 Tedarik Zinciri Analitiği 6  
IZV 717 Sağlık Analitiği 6  
IZV 718 Web ve Sosyal Medya Analitiği 6  
IZV 719 Müşteri Analitiği 6  

3. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 799 Bitirme Projesi 30  

Course Catalog

Overall course list

Knowledge Base

General sources for MIS research

Help Center

Answers to common questions

Retrieved from "http://mis.academy/index.php?title=Master%27s_Program_in_Turkish&oldid=1357"