Difference between revisions of "Master's Program in Turkish"
Line 9: Line 9:
 
             <p class="subtitle is-3">ONLINE</p>
 
             <p class="subtitle is-3">ONLINE</p>
 
             <p>
 
             <p>
−
               Management Information Systems (MIS) is about managing how and why
+
               Veri Analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır.
−
              people, organizations, and markets apply, design, and deploy
 
−
              information technology to achieve tactical and strategic business
 
−
              goals. MIS is about the integration of both areas of expertise and
 
−
              applying the power of technology to solving business problems.
 
 
             </p>
 
             </p>
 
             <p>
 
             <p>
−
               Your business life is busy and you don't have time to participate
+
               Veri analitiği, işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak da veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.
−
              regular MIS Master's Program. This is the right choice for you,
+
            </p>
−
               this program has Turkish as the instruction language and you may
+
            <p>
−
              complete the program without a thesis in three semesters.
+
               İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim  kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.
 
             </p>
 
             </p>
 
           </div>
 
           </div>
Line 68: Line 64:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 501</td>
+
                   <td>IZV 701</td>
−
                   <td>Veri Modelleme ve İş Zekası</td>
+
                   <td>Veri Analitiğinin Temelleri</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 503</td>
+
                   <td>IZV 702</td>
−
                   <td>İş İstatistiği ve Analitiği</td>
+
                   <td>Veri Önişleme ve Hazırlama</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>&#160;</td>
+
                   <td>IZV 703</td>
−
                   <td>Seçmeli 1</td>
+
                   <td>Makine Öğrenmesi</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 87: Line 83:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 2</td>
+
                   <td>Seçmeli 1</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 93: Line 89:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 3</td>
+
                   <td>Seçmeli 2</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 113: Line 109:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 502</td>
+
                   <td>IZV 704</td>
−
                   <td>İş Simülasyonu</td>
+
                   <td>Tahminsel Analitik</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 504</td>
+
                   <td>IZV 705</td>
−
                   <td>Uygulamalı Karar Modelleri</td>
+
                   <td>İş Zekası Proje Yönetimi</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>&#160;</td>
+
                   <td>IZV 706</td>
−
                   <td>Seçmeli 4</td>
+
                   <td>Kuralcı Analitik Uygulamaları</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 132: Line 128:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 5</td>
+
                   <td>Seçmeli 3</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 138: Line 134:
 
                 <tr>
 
                 <tr>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
−
                   <td>Seçmeli 6</td>
+
                   <td>Seçmeli 4</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 164: Line 160:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 511</td>
+
                   <td>IZV 711</td>
−
                  <td>Dijital Dönüşüm ve İş Zekası Değeri</td>
+
                   <td>Veri Görselleştirme ve Raporlama</td>
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 513</td>
 
−
                  <td>Veri Odaklı Programlama</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 515</td>
 
−
                   <td>Veri Görselleştirme ve İş Raporlama</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 517</td>
 
−
                  <td>Çok Kriterli Karar Modelleri</td>
 
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 521</td>
+
                   <td>IZV 712</td>
−
                   <td>Muhasebe ve Finans Analitik Uygulamaları</td>
+
                   <td>Büyük Veri Teknolojileri</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 523</td>
+
                   <td>IZV 713</td>
−
                   <td>Bilgi Çıkarımı ve Metin Madenciliği</td>
+
                   <td>Yapay Zeka</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 525</td>
+
                   <td>IZV 714</td>
−
                   <td>Uygulamalı Öngörü Teknikleri</td>
+
                   <td>Doğal Dil İşleme</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 225: Line 203:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 512</td>
+
                   <td>IZV 716</td>
−
                   <td>İş Zekası Proje Yönetimi</td>
+
                   <td>Tedarik Zinciri Analitiği</td>
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 514</td>
 
−
                  <td>Yapay Zekâ Uygulamaları</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 516</td>
 
−
                  <td>Büyük Veri Teknolojileri ve Yönetimi</td>
 
−
                  <td>6</td>
 
−
                  <td>&#160;</td>
 
−
                </tr>
 
−
                <tr>
 
−
                  <td>IZV 518</td>
 
−
                  <td>Süreç Madenciliği</td>
 
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 522</td>
+
                   <td>IZV 717</td>
−
                   <td>Pazarlama ve Müşteri Analitiği</td>
+
                   <td>Sağlık Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 524</td>
+
                   <td>IZV 718</td>
 
                   <td>Web ve Sosyal Medya Analitiği</td>
 
                   <td>Web ve Sosyal Medya Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
Line 261: Line 221:
 
                 </tr>
 
                 </tr>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV 526</td>
+
                   <td>IZV 719</td>
−
                   <td>Tahmine Dayalı Analitik ve Makine Öğrenmesi</td>
+
                   <td>Müşteri Analitiği</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>6</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>
Line 284: Line 244:
 
               <tbody>
 
               <tbody>
 
                 <tr>
 
                 <tr>
−
                   <td>IZV592</td>
+
                   <td>IZV 799</td>
−
                   <td>Bitirme Projesi Çalışması</td>
+
                   <td>Bitirme Projesi</td>
 
                   <td>30</td>
 
                   <td>30</td>
 
                   <td>&#160;</td>
 
                   <td>&#160;</td>

Revision as of 18:11, 11 August 2023

İş Zekası ve

Veri Analitiği Yüksek Lisans Programı

ONLINE

Veri Analitiği, büyük miktarda veriyi inceleme, anlama, yorumlama ve bu verilerden anlamlı bilgiler çıkarma sürecini ifade eder. Bu süreç, istatistiksel yöntemler, veri madenciliği teknikleri, makine öğrenimi algoritmaları ve veri görselleştirme araçlarının kullanılmasıyla gerçekleştirilir. Veri analitiği, veri setlerindeki desenleri, eğilimleri, ilişkileri ve potansiyel anlamlı bilgileri ortaya çıkarma amacını taşır.

Veri analitiği, işletmelerin ve organizasyonların daha iyi kararlar almasına yardımcı olabilir. Örneğin, müşteri tercihlerini anlamak, pazar trendlerini tahmin etmek, operasyonel verimliliği artırmak veya riskleri yönetmek gibi alanlarda veri analitiği önemli bir rol oynar. Bu süreç, verilerin toplanması, temizlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanmasını içerir, sonuç olarak da veri odaklı kararlar alınmasına katkı sağlar.

İş yaşamınız yoğunsa, geleneksel öğrencilik sizin için değilse, zamanınız yoksa veya mekandan bağımsız olmak istiyorsanız bu program sizin için doğru bir alternatif olacaktır. Türkçe olarak yürütülen program tez gerektirmeyen ve üç dönemde tamamlayabileceğiniz şekilde yasarlanmıştır. Dersler hafta içi akşam saatlerinde uzaktan yürütülmektedir. Diğer zamanlarda öğretim üyeleri ile iletişim kurabilir ya da her yarıyıl bir kaç defa farklı konularda düzenlenen atölye çalışmalarına katılabilirsiniz.

Announcements

1. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 701 Veri Analitiğinin Temelleri 6  
IZV 702 Veri Önişleme ve Hazırlama 6  
IZV 703 Makine Öğrenmesi 6  
  Seçmeli 1 6  
  Seçmeli 2 6  

2. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 704 Tahminsel Analitik 6  
IZV 705 İş Zekası Proje Yönetimi 6  
IZV 706 Kuralcı Analitik Uygulamaları 6  
  Seçmeli 3 6  
  Seçmeli 4 6  

1. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 711 Veri Görselleştirme ve Raporlama 6  
IZV 712 Büyük Veri Teknolojileri 6  
IZV 713 Yapay Zeka 6  
IZV 714 Doğal Dil İşleme 6  

2. Yarıyıl için Seçmeli Dersler

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 716 Tedarik Zinciri Analitiği 6  
IZV 717 Sağlık Analitiği 6  
IZV 718 Web ve Sosyal Medya Analitiği 6  
IZV 719 Müşteri Analitiği 6  

3. Yarıyıl

Code Course Name ECTS Preq.
IZV 799 Bitirme Projesi 30  

Course Catalog

Overall course list

Knowledge Base

General sources for MIS research

Help Center

Answers to common questions

Retrieved from "http://mis.academy/index.php?title=Master%27s_Program_in_Turkish&oldid=1307"