Difference between revisions of "Knowledge Base"
 
(11 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 
<html>
 
<html>
−
    <section class="section tot">
+
  <section class="section tot">
−
      <div class="container">
+
    <div class="container">
−
        <div class="content">
+
      <div class="content">
−
          <div class="columns">
+
        <div class="columns">
−
            <div class="column">
+
          <div class="column">
−
              <h1>Online Courses</h1>
+
            <h1>Online Courses</h1>
−
              <ul>
+
            <ul>
−
                <li><a href="https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql" target="_blank">Analytic Techniques for Business</a> by Duke University</li>
+
              <li>
−
                <li><a href="https://www.coursera.org/specializations/big-data" target="_blank">Big Data</a> by UC San Diego</li>
+
                <a
−
                <li><a href="https://www.coursera.org/specializations/business-analytics" target="_blank">Business Analytics</a> by University of Pennsylvania</li>
+
                  href="https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql"
−
                <li><a href="https://www.coursera.org/specializations/data-science-python" target="_blank">Data Science with Python</a> by University of Michigan</li>
+
                  target="_blank"
−
                <li><a href="https://www.coursera.org/specializations/machine-learning" target="_blank">Machine Learning</a> by University of Washington</li>
+
                  >Analytic Techniques for Business</a
−
              </ul>
+
                >
−
              <p>You can check other <a href="https://www.coursera.org/featured/top_specializations_locale_en_os_web" target="_blank">Top Specializations</a> on Coursera.</p>
+
                by Duke University
−
            </div>
+
              </li>
−
            <div class="column">
+
              <li>
−
              <h1>Online Books</h1>
+
                <a
−
              <ul>
+
                  href="https://www.coursera.org/specializations/big-data"
−
                <li><a href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000001708/" target="_blank">Designing Evolvable Web APIs with ASP.NET</a> by Glenn Block and others</li>
+
                  target="_blank"
−
                <li><a href="https://hpbn.co/" target="_blank">High Performance Browser Networking</a> by Ilya Grigorik</li>
+
                  >Big Data</a
−
                <li><a href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/" target="_blank">Interactive Data Visualization for the Web</a> by Scott Murray</li>
+
                >
−
                <li><a href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000262/" target="_blank">Programming JavaScript Applications</a> by Eric Elliott</li>
+
                by UC San Diego
−
                <li><a href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000393/" target="_blank">Python Cookbook, Third Edition</a> by David Beazley and Brian K. Jones</li>
+
              </li>
−
              </ul>
+
              <li>
−
              <p>You can check other <a href="http://chimera.labs.oreilly.com/tags/featured" target="_blank">titles</a> on O’Reilly Atlas.</p>
+
                <a
−
             </div>
+
                  href="https://www.coursera.org/specializations/business-analytics"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Business Analytics</a
 +
                >
 +
                by University of Pennsylvania
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="https://www.coursera.org/specializations/data-science-python"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Data Science with Python</a
 +
                >
 +
                by University of Michigan
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="https://www.coursera.org/specializations/machine-learning"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Machine Learning</a
 +
                >
 +
                by University of Washington
 +
              </li>
 +
            </ul>
 +
            <p>
 +
              You can check other
 +
              <a
 +
                href="https://www.coursera.org/featured/top_specializations_locale_en_os_web"
 +
                target="_blank"
 +
                >Top Specializations</a
 +
              >
 +
              on Coursera.
 +
            </p>
 +
          </div>
 +
          <div class="column">
 +
            <h1>Online Books</h1>
 +
            <ul>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000001708/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Designing Evolvable Web APIs with ASP.NET</a
 +
                >
 +
                by Glenn Block and others
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://hpbn.co/" target="_blank"
 +
                  >High Performance Browser Networking</a
 +
                >
 +
                by Ilya Grigorik
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000345/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Interactive Data Visualization for the Web</a
 +
                >
 +
                by Scott Murray
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1234000000262/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Programming JavaScript Applications</a
 +
                >
 +
                by Eric Elliott
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="http://chimera.labs.oreilly.com/books/1230000000393/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Python Cookbook, Third Edition</a
 +
                >
 +
                by David Beazley and Brian K. Jones
 +
              </li>
 +
            </ul>
 +
            <p>
 +
              You can check
 +
              <a
 +
                href="http://chimera.labs.oreilly.com/tags/featured"
 +
                target="_blank"
 +
                >O’Reilly Atlas</a
 +
              >
 +
              and
 +
              <a
 +
                href="http://www.oreilly.com/data/free/archive.html"
 +
                target="_blank"
 +
                >O'Reilly Free Books</a
 +
              >.
 +
            </p>
 +
          </div>
 +
        </div>
 +
      </div>
 +
    </div>
 +
  </section>
 +
  <section class="section tot">
 +
    <div class="container">
 +
      <div class="content">
 +
        <div class="columns">
 +
          <div class="column">
 +
            <h1>Languages</h1>
 +
            <p>
 +
              Some notable programming languages. See
 +
              <a
 +
                href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_programming_languages"
 +
                target="_blank"
 +
                >Wikipedia</a
 +
              >
 +
              for the big list.
 +
            </p>
 +
             <ul>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://www.python.org" target="_blank">Python</a>
 +
              </li>
 +
              <li><a href="https://julialang.org" target="_blank">Julia</a></li>
 +
              <li><a href="https://isocpp.org" target="_blank">C++</a></li>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://www.oracle.com/java/" target="_blank">Java</a>
 +
              </li>
 +
              <li><a href="https://go.dev" target="_blank">Go</a></li>
 +
            </ul>
 +
          </div>
 +
          <div class="column">
 +
            <h1>Datasets</h1>
 +
            <ul>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://cml.ics.uci.edu/" target="_blank"
 +
                  >CML, University of California</a
 +
                >
 +
                -
 +
                <a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html">List</a>
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://www.kaggle.com/" target="_blank">Kaggle</a> -
 +
                <a href="https://www.kaggle.com/datasets">List</a>
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://www.kdnuggets.com/" target="_blank"
 +
                  >KDnuggets</a
 +
                >
 +
                -
 +
                <a href="http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html">List</a>
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Rdatasets</a
 +
                >
 +
                -
 +
                <a
 +
                  href="http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html"
 +
                  >List</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="https://research.google.com/research-outreach.html#/research-outreach/research-datasets/"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Google Research Datasets</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
            </ul>
 +
            <p>
 +
              You can check
 +
              <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research" target="_blank"
 +
                >List of datasets for machine-learning research, Wikipedia</a>
 +
              for more.
 +
            </p>
 
           </div>
 
           </div>
 
         </div>
 
         </div>
 
       </div>
 
       </div>
−
     </section>
+
     </div>
−
    <section class="section tot">
+
  </section>
−
      <div class="container">
+
  <section class="section tot">
−
        <div class="content">
+
    <div class="container">
−
          <div class="columns">
+
      <div class="content">
−
            <div class="column">
+
        <div class="columns">
−
              <h1>Movies</h1>
+
          <div class="column">
−
              <p>A short list of movies with big data, predictive analytics, and machine learning embedded in the story line, from <a href="https://simplified-analytics.blogspot.com.tr/2016/10/watch-these-movies-for-big-data.html" target="_blank">Simplified Analytics</a>.</p>
+
            <h1>Guides</h1>
−
               <ul>
+
            <ul>
−
                 <li><a href="http://www.imdb.com/title/tt0478087/" target="_blank">21</a></li>
+
               <li>
−
                 <li><a href="http://www.imdb.com/title/tt0470752/" target="_blank">Ex Machina</a></li>
+
                 <a
−
                <li><a href="http://www.imdb.com/title/tt0343818/" target="_blank">I, Robot</a></li>
+
                  href="http://blogs.atlassian.com/wp-content/uploads/HelloWorldEbook.pdf"
−
                <li><a href="http://www.imdb.com/title/tt0181689/" target="_blank">Minority Report</a></li>
+
                  target="_blank"
−
                 <li><a href="http://www.imdb.com/title/tt1210166/" target="_blank">Moneyball</a></li>
+
                  >A new grad’s guide to coding as a team</a
−
              </ul>
+
                >
−
            </div>
+
                 by
−
            <div class="column">
+
                <a href="http://www.atlassian.com/" target="_blank"
−
              <h1>Datasets</h1>
+
                  >Atlassian</a
−
              <ul>
+
                >
−
                <li><a href="http://cml.ics.uci.edu/" target="_blank">CML, University of California</a> - <a href="https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html">List</a></li>
+
              </li>
−
                 <li><a href="https://www.kaggle.com/" target="_blank">Kaggle</a> - <a href="https://www.kaggle.com/datasets">List</a></li>
+
              <li>
−
                <li><a href="http://www.kdnuggets.com/" target="_blank">KDnuggets</a> - <a href="http://www.kdnuggets.com/datasets/index.html">List</a></li>
+
                <a href="http://practicaltypography.com/" target="_blank"
−
                <li><a href="http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/" target="_blank">Rdatasets</a> - <a href="http://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/datasets.html">List</a></li>
+
                  >Practical Typography</a
−
              </ul>
+
                >
−
             </div>
+
                by Matthew Butterick
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a
 +
                  href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web"
 +
                  target="_blank"
 +
                  >Web technology for developers</a
 +
                >
 +
                 by
 +
                <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/" target="_blank"
 +
                  >Mozilla Developer Network</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
            </ul>
 +
          </div>
 +
          <div class="column">
 +
            <h1>Learning More</h1>
 +
            <p><strong>Must Read - R</strong> <span class="tag is-success is-small">NEW</span></p>
 +
            <ul>
 +
              <li>
 +
                 <a href="https://ggplot2-book.org/index.html" target="_blank"
 +
                  >ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://adv-r.hadley.nz/index.html" target="_blank"
 +
                  >Advanced R</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="https://r4ds.had.co.nz/index.html" target="_blank"
 +
                  >R for Data Science</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
            </ul>
 +
 
 +
            <li>
 +
              <a href="http://learning.acm.org/webinar/" target="_blank"
 +
                >Learning Webinars</a
 +
              >
 +
              by <a href="http://www.acm.org/" target="_blank">ACM</a>
 +
             </li>
 
           </div>
 
           </div>
 
         </div>
 
         </div>
 
       </div>
 
       </div>
−
     </section>
+
     </div>
−
    <section class="section tot">
+
  </section>
−
      <div class="container">
+
 
−
        <div class="content">
+
  <section class="section tot">
−
          <div class="columns">
+
    <div class="container">
−
            <div class="column">
+
      <div class="content">
−
              <h1>Guides</h1>
+
        <div class="columns">
−
               <ul>
+
          <div class="column">
−
                <li><a href="http://blogs.atlassian.com/wp-content/uploads/HelloWorldEbook.pdf" target="_blank">A new grad’s guide to coding as a team</a> by <a href="http://www.atlassian.com/" target="_blank">Atlassian</a></li>
+
            <h1>Movies</h1>
−
                <li><a href="https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web" target="_blank">Web technology for developers</a> by <a href="https://developer.mozilla.org/en-US/" target="_blank">Mozilla Developer Network</a></li>
+
            <p>
−
               </ul>
+
              A short list of movies with big data, predictive analytics, and
−
            </div>
+
              machine learning embedded in the story line, from
−
            <div class="column">
+
              <a
−
             </div>
+
                href="https://simplified-analytics.blogspot.com.tr/2016/10/watch-these-movies-for-big-data.html"
 +
                target="_blank"
 +
                >Simplified Analytics</a
 +
               >.
 +
            </p>
 +
            <ul>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://www.imdb.com/title/tt0478087/" target="_blank"
 +
                  >21</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://www.imdb.com/title/tt0470752/" target="_blank"
 +
                  >Ex Machina</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://www.imdb.com/title/tt0343818/" target="_blank"
 +
                  >I, Robot</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
              <li>
 +
                <a href="http://www.imdb.com/title/tt0181689/" target="_blank"
 +
                  >Minority Report</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
               <li>
 +
                <a href="http://www.imdb.com/title/tt1210166/" target="_blank"
 +
                  >Moneyball</a
 +
                >
 +
              </li>
 +
             </ul>
 
           </div>
 
           </div>
 +
          <div class="column"></div>
 
         </div>
 
         </div>
 
       </div>
 
       </div>
−
     </section>
+
     </div>
 +
  </section>
  
−
    <section class="section tot">
+
  <section class="section tot">
−
      <div class="container">
+
    <div class="container">
−
        <div class="content">
+
      <div class="content">
−
          <div class="columns">
+
        <div class="columns">
−
            <div class="column">
+
          <div class="column">
−
              <h1>Classics</h1>
+
            <h1>Classics</h1>
−
               <div class="columns is-small">
+
            <p>
−
                <div class="column">
+
              A short list of classical books from
−
<ul>
+
              <a href="http://dl.acm.org/" target="_blank"
−
<li>The computer and the brain, John von Neumann, 1958</li>
+
                >ACM Digital Library</a
−
<li>A programming language, Kenneth E. Iverson, 1962</li>
+
               >.
−
<li>IBM system/360 principles of operation, IBM, 1964</li>
+
            </p>
−
<li>Computation: finite and infinite machines, Marvin L. Minsky, 1967</li>
+
            <div class="columns is-small">
−
<li>Formal languages and their relation to automata, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman, 1969</li>
+
              <div class="column">
−
<li>Structured programming, O. J. Dahl, E. W. Dijkstra, C. A. R. Hoare, 1972</li>
+
                <ul>
−
<li>The multics system, Elliott I. Organick, 1972</li>
+
                  <li>The computer and the brain, John von Neumann, 1958</li>
−
<li>The theory of parsing, translation, and compiling, Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, 1972</li>
+
                  <li>A programming language, Kenneth E. Iverson, 1962</li>
−
</ul>
+
                  <li>IBM system/360 principles of operation, IBM, 1964</li>
−
                </div>
+
                  <li>
−
                <div class="column">
+
                    Computation: finite and infinite machines, Marvin L. Minsky,
−
<ul>
+
                    1967
−
<li>Operating system principles, Per Brinch Hansen, 1973</li>
+
                  </li>
−
<li>Compiler construction, F. L. Bauer, F. L. De Remer, M. Griffiths, U. Hill, J. J. Horning, C. H. A. Koster, W. M. McKeeman, P. C. Poole, W. M. Waite / J. Eickel, G. Goos, J. Hartmanis, 1974</li>
+
                  <li>
−
<li>PASCAL user manual and report, Kathleen Jensen, Niklaus Wirth, P. Brinch Hansen, D. Gries, C. Moler, G. Seegmüller, N. Wirth, G. Goos, J. Hartmanis, 1974</li>
+
                    Formal languages and their relation to automata, John E.
−
<li>The architecture of concurrent programs, Per Brinch Hansen, 1977</li>
+
                    Hopcroft, Jeffrey D. Ullman, 1969
−
<li>Anatomy of LISP, John Allen, 1978</li>
+
                  </li>
−
<li>Classics in software engineering, Edward Nash Yourdon, 1979</li>
+
                  <li>
−
<li>Mindstorms, Seymour Papert, 1980</li>
+
                    Structured programming, O. J. Dahl, E. W. Dijkstra, C. A. R.
−
<li>Cryptography and data security, Dorothy Elizabeth Robling Denning, 1982</li>
+
                    Hoare, 1972
−
</ul>
+
                  </li>
−
                </div>
+
                  <li>The multics system, Elliott I. Organick, 1972</li>
−
                <div class="column">
+
                  <li>
−
<ul>
+
                    The theory of parsing, translation, and compiling, Alfred V.
−
<li>Selected writings on computing, Edsger W. Dijkstra , Year of Publication: 1982</li>
+
                    Aho, Jeffrey D. Ullman, 1972
−
<li>Writing efficient programs, Jon Louis Bentley, 1982</li>
+
                  </li>
−
<li>The Elements of Programming Style, Brian W. Kernighan, P. J. Plauger, 1982</li>
+
                </ul>
−
<li>Artificial intelligence, Elaine Rich, 1983</li>
+
              </div>
−
<li>Smalltalk-80, Adele Goldberg, David Robson, 1983</li>
+
              <div class="column">
−
<li>Essays in computing science, C. A. R. Hoare / C. B. Jones, 1989</li>
+
                <ul>
−
<li>The relational model for database management, E. F. Codd, 1990</li>
+
                  <li>Operating system principles, Per Brinch Hansen, 1973</li>
−
<li>Macintosh human interface guidelines, Apple Computer, Inc., 1992</li>
+
                  <li>
−
<li>201 principles of software development, Alan M. Davis, 1995</li>
+
                    Compiler construction, F. L. Bauer, F. L. De Remer, M.
−
</ul>
+
                    Griffiths, U. Hill, J. J. Horning, C. H. A. Koster, W. M.
−
                </div>
+
                    McKeeman, P. C. Poole, W. M. Waite / J. Eickel, G. Goos, J.
 +
                    Hartmanis, 1974
 +
                  </li>
 +
                  <li>
 +
                    PASCAL user manual and report, Kathleen Jensen, Niklaus
 +
                    Wirth, P. Brinch Hansen, D. Gries, C. Moler, G. Seegmüller,
 +
                    N. Wirth, G. Goos, J. Hartmanis, 1974
 +
                  </li>
 +
                  <li>
 +
                    The architecture of concurrent programs, Per Brinch Hansen,
 +
                    1977
 +
                  </li>
 +
                  <li>Anatomy of LISP, John Allen, 1978</li>
 +
                  <li>
 +
                    Classics in software engineering, Edward Nash Yourdon, 1979
 +
                  </li>
 +
                  <li>Mindstorms, Seymour Papert, 1980</li>
 +
                  <li>
 +
                    Cryptography and data security, Dorothy Elizabeth Robling
 +
                    Denning, 1982
 +
                  </li>
 +
                </ul>
 +
              </div>
 +
              <div class="column">
 +
                <ul>
 +
                  <li>
 +
                    Selected writings on computing, Edsger W. Dijkstra , Year of
 +
                    Publication: 1982
 +
                  </li>
 +
                  <li>Writing efficient programs, Jon Louis Bentley, 1982</li>
 +
                  <li>
 +
                    The Elements of Programming Style, Brian W. Kernighan, P. J.
 +
                    Plauger, 1982
 +
                  </li>
 +
                  <li>Artificial intelligence, Elaine Rich, 1983</li>
 +
                  <li>Smalltalk-80, Adele Goldberg, David Robson, 1983</li>
 +
                  <li>
 +
                    Essays in computing science, C. A. R. Hoare / C. B. Jones,
 +
                    1989
 +
                  </li>
 +
                  <li>
 +
                    The relational model for database management, E. F. Codd,
 +
                    1990
 +
                  </li>
 +
                  <li>
 +
                    Macintosh human interface guidelines, Apple Computer, Inc.,
 +
                    1992
 +
                  </li>
 +
                  <li>
 +
                    201 principles of software development, Alan M. Davis, 1995
 +
                  </li>
 +
                </ul>
 
               </div>
 
               </div>
 
             </div>
 
             </div>
Line 125: Line 417:
 
         </div>
 
         </div>
 
       </div>
 
       </div>
−
     </section>
+
     </div>
 +
  </section>
 
</html>
 
</html>
 
{{Template:HelpBar}}
 
{{Template:HelpBar}}

Latest revision as of 10:18, 23 September 2023

Online Courses

You can check other Top Specializations on Coursera.

Online Books

You can check O’Reilly Atlas and O'Reilly Free Books.

Languages

Some notable programming languages. See Wikipedia for the big list.

Datasets

You can check List of datasets for machine-learning research, Wikipedia for more.

Guides

Learning More

Must Read - R NEW

  • Learning Webinars by ACM

    • Movies

    A short list of movies with big data, predictive analytics, and machine learning embedded in the story line, from Simplified Analytics.

    Classics

    A short list of classical books from ACM Digital Library.

    • The computer and the brain, John von Neumann, 1958
    • A programming language, Kenneth E. Iverson, 1962
    • IBM system/360 principles of operation, IBM, 1964
    • Computation: finite and infinite machines, Marvin L. Minsky, 1967
    • Formal languages and their relation to automata, John E. Hopcroft, Jeffrey D. Ullman, 1969
    • Structured programming, O. J. Dahl, E. W. Dijkstra, C. A. R. Hoare, 1972
    • The multics system, Elliott I. Organick, 1972
    • The theory of parsing, translation, and compiling, Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman, 1972
    • Operating system principles, Per Brinch Hansen, 1973
    • Compiler construction, F. L. Bauer, F. L. De Remer, M. Griffiths, U. Hill, J. J. Horning, C. H. A. Koster, W. M. McKeeman, P. C. Poole, W. M. Waite / J. Eickel, G. Goos, J. Hartmanis, 1974
    • PASCAL user manual and report, Kathleen Jensen, Niklaus Wirth, P. Brinch Hansen, D. Gries, C. Moler, G. Seegmüller, N. Wirth, G. Goos, J. Hartmanis, 1974
    • The architecture of concurrent programs, Per Brinch Hansen, 1977
    • Anatomy of LISP, John Allen, 1978
    • Classics in software engineering, Edward Nash Yourdon, 1979
    • Mindstorms, Seymour Papert, 1980
    • Cryptography and data security, Dorothy Elizabeth Robling Denning, 1982
    • Selected writings on computing, Edsger W. Dijkstra , Year of Publication: 1982
    • Writing efficient programs, Jon Louis Bentley, 1982
    • The Elements of Programming Style, Brian W. Kernighan, P. J. Plauger, 1982
    • Artificial intelligence, Elaine Rich, 1983
    • Smalltalk-80, Adele Goldberg, David Robson, 1983
    • Essays in computing science, C. A. R. Hoare / C. B. Jones, 1989
    • The relational model for database management, E. F. Codd, 1990
    • Macintosh human interface guidelines, Apple Computer, Inc., 1992
    • 201 principles of software development, Alan M. Davis, 1995

    Course Catalog

    Overall course list

    Knowledge Base

    General sources for MIS research

    Help Center

    Answers to common questions

    Retrieved from "http://mis.academy/index.php?title=Knowledge_Base&oldid=1322"